金博宝188bet技术论坛 | 10月22日以微软:“行业知识图谱+ ”论坛通知

很数目更新上为主

《国务院新一替代人工智能进化规划》的“跨媒体分析推理技术”强调“重点突破跨媒体统一表征、关联理解和知识挖掘、知识图谱构建和习、知识演化与推理、智能描述和转移等技术”,为更加询问文化图谱技术之运用场景,2017年10月22日以微软大厦举办“业文化图谱+”论坛,论坛包括个别个环节:业界精英主题报告、兴趣上小组上经历分享同读书成果展示汇报。本次论坛免费开放,诚挚邀请感兴趣人士莅临,具体事项如下:

时间:2017年10月22日(周日)13:00—18:00

地点:北京中关村微软大厦一律哀号楼
故宫会议室

主办单位:微软

协作单位:洗晴数据网    
北京友万科技有限公司

 

挪动流程

 

时间

主题

主讲人

13:00—14:00

行业知识图谱实战

胡芳槐

Plantdata CTO

14:00—14:30

图情领域知识图谱技术路径

逄金辉

北京理工大学图书馆

14:30—15:10

知识图谱,金融大数据治理的基石—证券行业知识图谱应用分享

夏磊

数库科技 CTO

15:10—15:50

知识图谱在智能客服中的应用

杜振东

南京云问NLP负责人

15:50—16:00

茶歇

16:00—16:40

中医药知识图谱的构建与应用

于彤

中国中医科学院中医药信息所

16:40—17:20

吴刚

北京知识图谱科技公司CEO

17:20—17:40

食物营养知识图谱的构架

学习小组汇报

17:40—18:00

森林经营知识图谱的构建与应用

学习小组汇报

 

演讲信息

 

告诉1:行业文化图谱实战

内容简介:行文化图谱生命周期分为6只级次,包括文化建模,知识获取,知识融合,知识存储,知识计算和知识运用。本次上活动用见面详细讲解各过程遭到之相关技术、现有的可用工具,以及介绍最佳实践措施同有关组件。同时针对每个过程,我们会以金融证券领域的创投知识图谱为条例来展开实战描述。

报告人介绍:胡芳槐,华东理工大学博士,知识图谱和本体学习10年以上的钻研和产业化经验,多只有关趋势的国家项目和上海市政府项目骨干成员,国内极早研究中文知识图谱构建并进行产业化探索履行,在列国资深会议以及期刊上登出多首中文图谱构建、机器上地方有关论文。长期致力文化图谱构建和运用方面研究,所在店铺首先提供并独立研发垂直行业文化图谱构建和以解决方案

PlantData图谱数据智能平台,致力为促进行业私有化知识图谱的构建和使用,现就生全国企业商贸文化图谱,中外创投知识图谱,海洋鱼群知识图谱,全国专利知识图谱等行业使用成落地。

 

语2:
图情领域知识图谱技术路线

内容简介:本次报告以介绍如何通过行业知识图谱解决图书馆文化表示、资源管理、知识可视化应用等要害需求,并结图谱领域特点,给起图情知识图谱从构建到应用之技能途径,最后因为谷类和科学家就简单只世界的实际上案例,分享图情领域知识图谱的实战经验。

报告人介绍:逄金辉,北京理工大学生数额更新上发起人、北京理工大学博士、北京理工大学图书馆副教授,北京运筹学会理事、中国运筹学会会员、中文信息学会会员,主持国家自然科学基金项目、北京市社会科学基金项目、教育部人文社科基金项目等各类课题,研究方向为博弈理论及其应用、决策以及优化措施、数据挖掘与知识管理、情报理论和执行。

 

报3:知识图谱,金融大数量治理的基础——证券行业文化图谱应用分享

内容简介:随同着人工智能的新一波舆论浪潮,越来越多之商号上马关注如何以人工智能应用及自之工作遭失。知识图谱,作为人工智能技术被的根基领域,并无也企业所熟知。结合数库科技多年在经济领域的推行,我们用自三独面(Part
I. 为什么要构建知识图谱;Part
II. 如何构建知识图谱——以证券行业吗条例;Part
III. 实例:从数量遭到取知识)一起探索:

1)企业的如何状况需要构建知识图谱?

2)如何建立知识库——从数被开掘文化、到搭建知识库。

3)知识库的行使。

报告人介绍:夏磊,数库科技
CTO。
2012年投入数储藏室,负责一体化研发以及技艺进步,推动人工智能在财经领域的下。在加盟数库之前,曾先后就职于IBM
Demandtec和HP,分别从事retailer大数据架构、云计算和运动互联网架构工作。

 

报告4:知识图谱在智能客服中之施用

内容简介:以客服领域外,知识图谱系统的构建方式及其使用功能,主要概括:

1)客服领域图谱构建方式及用

2)企业大多维度数据融合

3)如何构建大行业知识图谱

4)知识检索、分析及可视化的解决方案案例。

报告人介绍:杜振东,南京理工大学计算机硕士,南京云问网络有限公司NLP部门官员,长期从短文本处理及连锁以方面研究,在国内首提出多维度数据融合之智能客服应用解决方案。相关方案以电商、金融、新零售等世界都遇成功验证。

叙问科技之研发集团由2007年起起展开充分数量、搜索引擎等开销,于2008年出产了号追寻产品,与2010年成功开发了人工智能客服机器人,是礼仪之邦领先的企业智能服务平台提供商。专注让经过人为智能机器问答技术跨越6年。是神州领先的店铺智能服务平台提供商。

 

报5:中医药知识图谱的构建和利用

内容简介:“中医药学语言系统”是坐本体的技艺理念构建的特大型语言体系。它已经向上吗一个包含10余万只中医概念与100不必要万独语义关系的重型语义网络,基本覆盖了中药学科的定义体系。我们盖中医药学语言体系啊骨架,集成中医药领域现有的数据库,构成中医药知识图谱,可用来文化检索、知识可视化等应用。本报告首先简要介绍中医药应用背景,进而讨论中医药文化图谱的数目来源、构建方式及采用,并提出中医药文化图谱的动前景。

报告人介绍:于彤,2012年收获浙江大学电脑博士学位,现为中国中医科学院中医药信息研究所助理研究员,在中医药信息法领域有所滨十年的钻经历,主要研究兴趣包括:本体、语义网、知识工程等,参与研发了中医药学语言体系、中医医疗术语系统、中医药知识服务平台以及中医药知识图谱。

 

报6:知识图谱在法规AI领域的使

内容简介:本报告主要介绍知识图谱技术概述,
法律AI的市场下概览、典型的应用场景以及文化图谱如何在法律领域结合为助力法律AI应用。

报告人介绍:吴刚,北京知识图谱科技公司CEO,中科院软件所硕士、研究方向是人机交互与智能信息处理。2008年投入世界最老之法网、金融、科技、税务智能信息提供商汤森路透任职中国首席技术顾问,负责汤森路透在中国区的产品开发、本地客户解决方案、咨询以及售后实施工作。有10余年特别数量情报产品设计开发、售前、售后实施更,对好数额技术同制品、情报领域工作发坚如磐石的积淀和深厚的明亮。

北京知识图谱科技有限公司建于2017年,公司要工作是冲自己核心之知识图谱平台技术开发面向行业之人为智能产品服务,目前就于(公检法、军事、科技)情报分析、智能金融、智慧司法、农业健康智能问答、智能客服领域拓展产品之开支和放大。公司技术覆盖于数搜集到数清洗、知识提取、知识表现、知识推理、动态本体建模存储、关联分析、可视化、问答系统、语义检索等知识图谱核心技术。

 

学员反映1:食物营养知识图谱的构架

告情节:民以用也天,随着生活水平的络绎不绝增强,人们尤其重视饮食营养及抵消饮食,因为这干及每个人之身体健康,对于食品成分和食品搭配知识的打听是正规餐饮之固。本学习小组通过采集食物营养有关的数据,构架知识图谱,实现食物营养成分、功效、搭配和禁忌查询,为未来食物营养知识的共享与推广打下基础。

报告人:食物营养知识图谱上小组成员来自北京理工大学、中国传媒大学、中科院、中国中医科学院、中国科学院大学、江南大学、北京地区业界人员。

要成员:池振奋、聂凌虎、刘刃、 袁琦、刘超飞、仝福强、李博龙、戚成琳、王建峰、丁磊

 

学生反映2:林经营文化图谱的构建与应用

晓内容:森林经营是各种森林培育措施的总称,是树林管理之最主要片段,即由宜林地上形成森林于及采伐更新时止的通培育管理艺术。针对森林经营满经过涉及的林业知识繁多的现状,我们绕森林经营体系,集成林业领域现有的数据库,构成森林经营文化图谱,可用以文化检索、知识可视化、专家帮助决策等用。本报告首先简要介绍森林经营文化以背景,进而讨论森林经营文化图谱的数量来源于、构建方式和利用,并探讨了丛林经营文化图谱的利用前景。

报告人: 林业知识图谱构建兴趣小组成员,小组成员分别来自北京林业大学、北京理工大学、北京师范大学相当大学学生。完整与了负理工“大数额更新活动着力”组织的学识图谱上活动,经过半年多之求学,小组成员以林业领域为背景,探索了林业知识之结缘,并构建了丛林经营文化图谱。

主要成员:陈栋、闵志强、赵盼云、赵杭州、陈玉玲、杜雨霏、李宜瑾、宋子豪

鉴于会场座位有限,报名人员,方可进入会场。

 


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pangjinhui1@126.com,期待你的进入!!!

报名请打开原文链接


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